当地时间10月21日， Twitter公布一项研究成果，称Twitter推荐算法可能存在政治偏见。研究发现，Twitter主页时间线的推荐算法无意中放大了右翼团体内容的传播，但造成这一结果的原因目前尚不清楚。



今年4月，Twitter表示将启动一系列研究，研究该平台算法的公平性。早前，Twitter的图像剪裁算法被发现会更多地裁掉黑人和女性，被指存在算法偏见，偏好白人男性。随后，Twitter的研究证实，其图像剪裁算法的确存在上述问题。

Twitter研究人员Rumman Chowdhury和Luca Belli透露，该系列研究还调查了时间线推荐算法是否会放大政治内容，调查对象为加拿大、法国、德国、日本、西班牙、英国和美国七个国家的民选官员在2020年4月1日到8月15日间发布的数百万条推文，以及上亿条用户在同一时期内转发政治新闻文章链接的推文。

调查结果显示，算法推荐的时间线内容中，来自民选官员的政治推文确实被算法放大了传播，而无论该政党是否主政。调查的7个国家中有6个国家（除德国外），政治右翼当选官员发布的推文在算法上被放大的程度超过政治左翼；右翼媒体比左翼媒体的影响力更大。

虽然这一发现并不意味着算法会放大极端意识形态，但也一定程度上反映出算法的确存在政治偏见。研究人员分析，这有可能是不同立场政党对社交媒体采取不同策略的结果，但其实“目前还不清楚为什么会发生这种情况。”

研究人员说，某些政治内容被算法放大，要分析这一现象背后的原因，难点在于这一结果不只是算法推荐的产物，也是人和平台互动的产物，算法和人之间存在复杂的相互作用。接下来，他们将采用隐私计算技术，在不泄露用户隐私的前提下，将数据分享给第三方，共同寻找算法政治偏见背后的原因。

编译/综合：南都记者马嘉璐