他把Twitter描述为兴趣图谱，在线描述了个人或集团的兴趣。在小范围内，兴趣图谱预测购买行为。在更大的范围内，它可以用来分析社会趋势。“如果你认为接下来的关系可以作为‘产生兴趣的’关系的话，它就真的是那样，那么就拥有相当强大的数据集合，”他说。当兴趣图谱规模很大时，其潜在的有价值的见解就开始延伸超出广告范围了。“已经存在了大量的，你可以利用的数据了，却没有产生像销售一样的行为，但是可以真正了解市场或具体领域在发生着什么。”有一个例子是对冲基金，整个交易模型是建立在Twitter的数据利益分析上的，这之后会被用来做聪明的投资。