互联网时代,越来越多的电商卖家借助社交媒体平台,推广产品和品牌、建立忠诚的消费者群体。主要的社媒平台,除了Facebook、Instagram等,还有推特。 (文末扫码,入社媒平台Twitter营销交流群

推特(Twitter)也是知名的大型社媒平台,日活跃用户数达到1.86亿(来源:engadget,2020年7月份数据)。

进行推特营销的主要方式,就是发帖。当然,这只是其中一步,卖家还需要获取各种各样的数据,通过分析,对推文(帖子)内容进行调整、优化,做好产品和品牌营销工作,可以利用Twitter Analytics这一工具获得数据。有了数据,要怎么用呢?

1. 找出最佳推文(内容),复制成功案例

锁定一段时间内的推文,比如近两周、近一个月这样,根据帖子的展示次数、推特用户的参与度、互动这些指标,找出一篇最佳推文,或者多篇,深入分析,哪种类型的推文内容更受读者喜爱,之后的推文向这种风格、内容靠拢。

 

2. 确定最佳发帖时间

可以说,推特是分享实时短资讯的社媒平台,对电商卖家而言,确定最佳发帖时间,相当重要。但是,蓝海亿观网了解到,推特用户来自全球,与卖家有时差,与帖子进行互动的时间比较分散(互动包括点赞、转发、评论帖子),如此,最佳发帖时间就没有那么明显。

尽管如此,从总体数据可以看到,下午1点到4点这个时间段,帖子读者参与度较高。

3. 为读者或粉丝量身定制推文内容

对于那些通过推特进行营销的电商卖家来说,了解粉丝数据,是实现营销目标的重要一步。

粉丝数据,除了他们最感兴趣的推文内容,还包括这些粉丝的身份(普通消费者、网红大V)、年龄、性别、地理位置、家庭收入,甚至是平时的购物风格和习惯。

卖家在撰写推文时,这些信息都可以用作参考,让帖子直接锁定潜在消费者,增加产品转化和销量,或者强化品牌形象。

 

4. 识别网红大V用户

卖家可以追踪粉丝数据,自然,就可以知道有哪些网红,或者大V用户关注了自己的推特账号,深入了解这类用户,包括其粉丝数量、与粉丝互动情况、引流和转化能力等等。

第二步,在推特上回关他们,与他们互动,保持联系,将来有机会可以更好合作,邀请他们加入卖家的网红营销项目,借他们的知名度推广品牌。

 

5. 分析竞争对手的推特数据

推特用户不仅在看卖家的推文和帖子,也会看到其他卖家的,多少就会有对比。所以,卖家也可以借助Twitter Analytics,分析其他卖家的推特账号数据,从对方的不足中获得启示,然后对自己的账号进行优化。

 

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