大家好,我是TikTok大表姐,一条致力于TikTok出海掘金的锦鲤
TikTok 英国小店直播大屏使用说明
数据罗盘入口介绍
Data Compass
在平台的数据罗盘模块,将为您提供每场直播的直播实时数据,您可以通过直播大屏了解您的直播数据表现,下面是访问直播大屏的入口
1、实时直播页面
在实时直播页面,您可以看到在当天开播过的直播间;点击直播卡片上的功能按钮,即可进入到直播大屏
2、直播分析页面
在直播分析页面,您可以通过点击直播卡片上的功能按钮,或者点击直播列表中的操作按钮,进入 到直播大屏
功能介绍
Function Introduce
直播大屏中只展示您自己店铺中的商品数据,如果这场直播中有其他店铺的商品,您无法看到这部分商品数据。展示从直播开始到直播间结束,整场直播的相关数据;当直播结束后,您仍然可以看到本场直播的数据表现。
直播大屏主要包含为几部分功能,直播间整场的核心数据、直播间商品列表、成交趋势、分渠道支付成功率、流量来源、用户画像、直播间人气&互动趋势 和直播画面。
图 示1
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直播数据分析
Data Analysis
我们先按后台功能的模块区分来讲解一下它们的功能。
交易数据:
分析GMV,GPM,客单价,订单总数等,通过周期性环比分析,评估近期数据的整体表现,结合其他指标分析,不断进行策略调整,如优化选品、主播话术、引流等
流量来源
新号开播时,需重点关注直播推荐流量(For You feed)的占比,如果占比下跌至50%以下,需要采取激活策略拉回推荐流量。
流量数据
观看人次(PV)和峰值的两个指标可直接反映出单场直播间的流量规模程度。
如果PV周期环比下降,通常直播推荐流量的占比也会同步下降;
峰值要区分开场峰值和推荐峰值,一般来说,开场峰值受上一场直播场观的影响,而推荐峰值则受当场互动内容的影响。可回看直播记录,分析产生推荐峰值时,主播做了什么,或者流量是在什么时候开始下降,形成action plan后,在之后的场次逐渐调整,达到关键指标较为稳定的状态。
用户画像
通过直播用户占比的人群画像分析,判断用户在年龄,性别,国家等属性上是否符合品牌的目标受众,精准的用户画像在新号打标阶段非常重要,这也决定了后续直播推荐的流量精准度。
如果用户画像不精准,需要关注几个方面,流量占比最多的是来源于哪一个,引流品的选择是否有问题,主播话术和动作是否不恰当等,然后通过进一步的人工调整,把用户画像纠正。
商品分析
根据商品的订单数量,销售额,点击率和查看次数等,可分析出哪些商品属于top品和压箱品。
针对单场或者连续多场排名靠前的top品可作为潜力爆款主推和连续返场,而压箱品则是不管是否上架,点击率和成交率的排名都靠后的商品,应随时被淘汰;同时不断在直播间上新,测试出新的top品。
商家需在后台关注成交商品的评论(会展示在用户界面的商详页)和退货率,判断出劣质品,这类商品也需及时淘汰。
互动数据
分析点赞率,评论率,新增粉丝数,分享次数,停留时长,这些数据可反映出直播间的人气,进而影响直播间的权重和流量。通过周期性环比分析,判断是否有所提升。
重要数据指标
用户购买路径:
商家经营数据公式:
销售额=流量x转化率x客单价
自播商家净利润=销售额-商品成本-退货金额-物流成本-投放成本
达人机构净利润=销售额-商品成本-退货金额-物流成本-投放成本-主播分成
直播吸引力重点检测数据:
视频点击率=(观看总人数x视频推荐占比)/短视频播放量(代表视频引导进直播间的效率)
平均停留时长=用户观看总时长/观看总人数(直播内容的吸引力)
互动率=评论人数/ 观看总人数(直播内容的更深度吸引力)
转粉率=新增粉丝数/观看总人数(每一百人中有多少人想要下次继续看到该直播内容) 3、数据诊断思路
数据分析步骤:
导流短视频数据、直播吸引力数据、直播销售力数据、投放数据
1、判断直播间的流量是否异常,如果30min内PV没有超过100,可能直播间被算法不推荐,建议下播并重新开播;如果连续多次的直播间流量都很低,建议联系TikTok官方对接人,排查具体的异常原因。
2、在直播过程中,如果收到违规警告,需尽快纠正违规行为,否则直播将在几分钟内中断;如果觉得是误判,也可有自行申诉的通道。
3、关注商品点击率和商品的成交量,点击率高的商品,代表用户对该商品的兴趣更高,可增加对该商品的讲解时长,成交量高的商品,可增加返场。
4、关注直播间的实时评论内容,主播或者moderator可对发表不良评论的用户禁言或踢出直播间,也需将多频次发生的不良词汇加入屏蔽词。