抖音推荐规则
抖音推荐逻辑的三个关键词： 基础流量、叠加推荐 、时间效应
1）基础流量
抖音的流量分配是去中心化智能推荐，机器算法+人工双重审核。
2）叠加推荐
抖音会参照4 个标准：①完播率 ②点赞量 ③评论量④转发量, 评价你的视频在流量池中的表现, 数据好就会进入到更高一级的流量池。
初级流量池：200-500左右的流量；
二级流量池：3000左右的流量；
三级流量池：1.2-1.5W左右的流量；
四级流量池：10-12W左右的流量；
五级流量池：40-60W左右的流量；
六级流量池：200-300W左右的流量；
七级流量池：700-1100W左右的流量；
八级流量池：标签人群推荐，3000W+的流量
我们自己能发动的力量毕竟有限，因此，当作品被推广到更大的范围以后，就不是我们能人工干预的了。这时，我们该如何提升关键的 4 个指标呢?比如说，完播率就要考虑到视频时长等问题；评论量就要考虑标题文案设置，引导用户互动留言等。
3）时间效应
我们发现，有些视频拍出来之后没火，过几天、过一个星期，甚至过了个把月之后，这个视频却突然火了。所以这个推荐算法其实还是很有意思，它会“挖坟”，带火一些优质的老视频。
所以你比较看好的一些视频，即使它一开始没火，你也要持续去给它去做一些点赞评论，通过朋友圈去转发一下。他有可能这个星期没有被推荐，但下个星期有可能就会被推荐。
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