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如何评估LINE广告对销售业绩的帮助有多大？广告花费是否获得了正向投资报酬率？是否将资源花在适合的行销渠道上？
要评估广告活动是否成功，就需要追踪和查看广告数据指标，而且数据分析也是优化LINE广告的必要方式。
以下我会介绍分析广告成效的重点指标，以及如何进行应对。
广告分析的基本须知
1. 检视活动目标
活动目标本质上就是你的广告目的，需要根据期望对用户产生什么影响来进行选择，这也可以让广告系统明确知道要尽力达成什么目标。
此外，不同的LINE广告活动目标，也需要对应不同的数据指标，千万不要用单一指标去评估所有广告活动的成败。例如，网站浏览数、网站转换和影片观看次数适合用不同的数据指标去检视和评估，因为它们的目标是截然不同的。
简单来说，核心数据指标取决于广告目标，假如你想提高网站流量，点击率和CPC是最相关的指标；想增加销售业绩，那么转换率和转换成本则是最相关的指标。
所以在进行数据分析之前，请先确保广告活动目标符合投放广告的最终目的，这个步骤很简单，却又很关键。
2. 选择时间和数据指标
查看广告数据之前，请先透过右上角的日期功能选择日期范围，这样才能正确检视特定时间内的所有数据。
点击＂自订栏位＂之后，可以在左方勾选或取消任何数据指标，右方＂选择的栏位＂可以进行拖曳排序，完成后可以透过左下角进行储存，方便日后快速套用。
4个一定要知道的数据指标
1. 触及和曝光数
触及和曝光是经常会被混淆的两个数据指标，触及是代表看到广告的总人数，曝光则是广告被看到的总次数。例如，如果有 500 位用户看到广告，并且平均看到3次，那么触及数是500，曝光数则是 1500，频率是3。
虽然广告获得大量曝光很重要，不过广告最好能平均曝光给没有看过广告的受众，或者曾经看过广告需要进一步说服的受众。因此，需要留意广告疲劳程度，广告疲劳是指用户过度多次看到广告的情况。
例如同一则广告已经向同一位用户曝光了 10 次，这通常会造成一种资源浪费，因为用户会厌倦看到相同的广告，从而降低广告投资报酬率。
那么可以采取哪些做法来避免广告疲劳？
当广告频率增加时，应该关注取得每次成果的成本，例如转换成本或点击成本。
如果广告仍然表现良好，可以暂时不对广告做任何调整。相对地，假设某个广告因为频率增加而让广告成效下滑，那么就是暂停广告或进行调整的时机了。
2. 点击率
点击率 (CTR) 的计算公式是：(点击次数/曝光数)×100%，透过点击率可以了解广告的吸引力和相关性。
当广告获得高度曝光数却点击率低迷时，这代表广告没有得到用户的高度注意或兴趣，也许是广告文案或视觉素材不够吸睛，又或者受众条件相关度太低。
而且提高点击率也有助于降低点击成本，也有更大机率能取得更低的转换成本，进而有更好的广告投资报酬率。
当点击率不够高时（点击率最好能在1%以上），可以借由AB测试寻找最佳组合，可以测试不同受众组合、广告格式、文案或视觉素材。
3. CPC和CPM
LINE广告提供两种计费方式，包含每次点击成本 (CPC)和每千次曝光成本(CPM)，这是衡量广告花费效率的指标。
使用CPM的缺點是，無論廣告有多少點擊率、是否有轉換，都必須支付相對應的曝光成本，相對地，使用CPC只需要為廣告獲得的每次點擊而付費。
使用 CPM 的最佳時機是在測試多個廣告版本時，這有助於了解哪個廣告版本效果更好，也有機會得到更便宜的點擊成本。
CPC雖然是依每次點擊而計費，不過其缺點是獲得的曝光數會少於CPM計費方式，尤其是當廣告點擊率偏低的時候。
4. 轉換率
轉換是指用戶在網站上採取特定的具體行動，因此轉換指標會因廣告目標而異。例如，購買、加入會員、索取試用包…都是常見的轉換追蹤行為，而轉換率的計算方式是：(轉換次數/點擊次數)x100%。
需要了解的事情是，點擊率高並不等於轉換率高，因為用戶可能會點擊廣告卻沒有採取特定操作，甚至會因為網頁載入速度過慢而直接關閉網頁。
當發現點擊次數很多，卻沒有太多轉換數的時候，可以使用 Google Analytics輔助了解網頁的具體表現。
可以查看用戶在網站上停留多久？是否有瀏覽其他頁面？如果停留時間很短，那麼通常會是網頁沒有足夠魅力能夠留住用戶，此時需要做的是優化網頁而不是調整廣告。
了解广告投资报酬率
广告投资报酬率（ROAS, Return On Ad Spend）的定义是：广告收益/广告花费，这是一个了解广告收益是否有比广告花费还要多的重要指标，可惜的是LINE广告后台没有提供这项指标。
在计算 ROAS的时候，请考虑广告花费和点击率，至少让广告获得 100次点击再评估会更准确。
这部分一样可以透过Google Analytics进行了解，透过＂获客＂>＂获取新客＂，并且将分析项目改成＂最初招揽到使用者的来源/媒介＂，就能够分别知道不同流量来源各自带来多少收益。借此就可以判断是否要调整广告预算，以及能够更好地分配广告预算给不同的行销渠道。
当赚的钱比花的还少，或者不足够获利的时候，可以通过以下方式优化广告表现：
- 确认广告目标是否合宜
- 调整广告设定（最佳化与出价、广告受众、广告格式、视觉素材和文案）
- 优化广告著陆页
- 执行再行销广告
另外，要知道只依赖ROAS可能会产生误导，因为ROAS只是考虑广告成本来计算的，因此在评估广告成效时，必须同时考量其他营运成本，这样才会有更准确的判断。
总结要点
分析广告数据是投放广告必须要做的事情，其重要性甚至超过广告设定，透过以上所提及的数据指标，可以有效了解广告是否有为你的品牌带来相对应的行销价值。
而当广告成效不佳时，也可以有根据性地推测、求证和进行测试，从数据中学习和优化才能让广告预算真正花在刀口上，也能避免日后犯同样的错误。