第一轮是pre-test。当时LINE给了我一些数据，让我做一些直接回答题目相关的分析，题目的话因为有保密协议所以不方便透露。但是大致方向就是要解决一个已有的商业问题，需要用robust stats methods, 也需要产出有实际意义的分析/预测结果。并且需要分析结果对人群的影响是什么样的，根据分析的结果你需要提出一个套的商业解决方案。通常第一轮会卡掉80%得的人，所以我当时咨询了我的猎头，看看有没有前人的一些失败的经验总结。猎头给我分享了两点，一是要注重statistical evidence。这就是说，每提出来一个论点，都要有一个evidence来证明。二是LINE比较希望做出来的model要一定要有实际的用处。就算有的人做出来的model看起来很fancy，但是没有价值，这也不行。重中之重还是要想清楚题目中的人真正想知道的问题是什么，其实在数据科学家的这个岗位上运用我们已经学习过的知识是一方面，更多的是如何正确地理解到business team提出的问题本质，到底什么才是对方想知道的（甚至有时候对方问的问题并不是他们最想知道的，只是因为角度不同，所问的问题有时会局限）。