您对无效流量 (IVT) 的体验如何?如果任其发展,虚假流量可能会导致发布商失去他们的广告帐户,并在他们的业务中遇到许多不愉快的问题。您是否知道超过 40% 的在线流量都是无效的?无效流量是由机器人程序、点击农场或其他旨在人为增加网站流量的欺诈活动形式产生的任何活动。广告商经常使用这种类型的活动来营造一种虚假的内容参与感或操纵网站分析。不幸的是,这种趋势正在上升,并且对数字营销行业产生了重大影响。

虚假流量的代价

无效流量的影响可以从数字广告的成本中看出。据估计,到 2022 年,在 6000 亿美元的广告总支出中,近 360 亿美元的广告支出被浪费在了虚假流量上。这是一笔不小的数目,很明显,数字营销行业需要采取措施来解决这个日益严重的问题。

无效流量与网站流量

无效流量不仅仅会影响广告成本。它还会扭曲网站流量统计数据,使网站所有者和营销人员难以准确衡量参与度和流量来源。去年,据估计无效流量约占所有网站流量的 8%。在这 8% 中,付费广告贡献了 4.9%,直接流量贡献了 7.5%,有机流量贡献了 5.7%。这些统计数据凸显了网站所有者和营销人员采取行动打击无效流量并确保他们的分析准确反映真实用户参与度的必要性。

虚假流量分析

威胁类型总虚假流量的百分比
自动化工具20.1%
点击劫持16.6%
禁用的JS13.6%
虚拟专用网络13.6%
爬虫9.1%
数据中心9.0%
恶意机器人8.1%
虚假陈述3.6%
服务器代理1.8%

让我们更深入地了解这些威胁类型:

(1) 自动化工具:这些软件程序会自动完成填写表格或点击链接等任务。它们占所有虚假在线流量的 20.1%。

(2) 点击劫持:这是一种欺诈活动,用户的点击在他们不知情或未同意的情况下被重定向到不同的网站或广告。点击劫持在 2022 年增长了 125%,占无效流量的 16.6%。

(3) 禁用 JS:这是指禁用 JavaScript,可以防止跟踪和广告拦截。它占所有IVT的13.6%。

(4) VPN:虚拟专用网络掩盖了用户的 IP 地址和位置。去年,VPN 占所有虚假流量的 13.6%。

(5) Scraper:Scraper 是从网站提取数据的自动化程序。它们占所有虚假流量的 9.1%。

(6) 数据中心:这些设施存储和管理大量数据。它们占所有 IVT 的 9.0%。

(7) 恶意机器人:这些软件程序旨在执行有害活动,例如窃取数据或对系统造成损坏。去年,它们占所有无效流量的 8.1%。

(8) 虚假陈述:指虚假陈述产品或服务的欺诈性广告或营销。它占 2022 年所有虚假流量的 3.6%。

(9) 服务器代理:代理服务器是用户和互联网之间的中介。代理占无效流量的 1.8%。

引荐来源的虚假流量率

推荐来源虚假流量率
直接的22.1%
付费流媒体11.1%
展示7.2%
自然的6.2%
付费社交5.6%
付费搜索5.5%
自然搜索5.4%
自然流媒体5.0%

要优化您网站的流量,请务必定期监控您的引荐来源并采取措施解决任何虚假流量。上表显示,直接推荐的虚假流量率最高,为 22.1%,其次是付费流媒体,为 11.1%,显示为 7.2%。自然推荐的虚假流量率略低,为 6.2%,而付费社交、付费搜索和自然搜索的虚假流量均在 5.0% 至 5.6% 之间。发布商需要认真对待这些数据,以确保他们的流量合法并准确反映用户参与度。通过了解哪些引荐来源具有更高的虚假流量率,他们可以采取措施检测和防止无效流量,从而改进其网站的分析和整体性能。

基于 IVT 与流量比率的前 10 个国家

此图显示了每个国家/地区的流量百分比,结果证明是无效流量。如您所见,美国的无效流量比例最高,为 44%,澳大利亚排名第二,为 6.8%,尼日利亚最低,为 1.8%。

按设备类别划分的 IVT 与流量比率

在我们分析的 19.5 亿次页面浏览量中,1.45% 的桌面流量被检测为无效流量。移动设备以 1.37% 位居第二,平板设备以 0.44% 排在最后。

用于驱动无效流量的前 10 大浏览器

在本节中,浏览器由用户代理确定。如您所见,Yandex browser-20 以 31% 的无效流量领先,其次是各种不同的 Google Chrome 版本。

基于 IVT 与流量比率的 Mac OS 与 Windows 操作系统

该图显示,与 Mac 操作系统的 7.31% 相比,来自 Windows 操作系统的广告流量中有 17% 是欺诈性的。

IVT 与流行 UTM 源的流量比率

在本报告中,Outbrain 在将最多无效流量引向发布商网站方面处于领先地位。DuckDuckGo 紧随其后,位居第二,Bing 和 Yandex 分列第三和第四。