这是白话区块链的第 1736 期原创 作者 | 五火球教主 出品｜白话区块链（ID：hellobtc） 目前圈内最火的几件事，除了ETH的Merge之外，Move系Aptos与Sui的新公链，怕是占据“圈内热搜榜”最多的两个词了。 毕竟当初ICP的上线号称“关上了公链的大门“，没想到这门又被再次打开了…… 那么简单来看下这两个公链所处的现状与差异 01 公链现状 其实严格来说

社交众筹平台Tilt于2015年诞生，曾一度被视为下一个Facebook。 无论是春游、演唱会还是其他任何活动，凡是筹集资金的事，Tilt无所不包。Tilt曾经席卷了大学校园，学生都爱用Tilt进行众筹或是和朋友组织活动，就连Tilt公司的员工也爱用自家的应用。 Tilt创始人及CEO James Beshara也成为了科技界的宠儿。早在2012年，年仅26岁的Beshara就被Y

韩国艺人的 twitter 怎么访问明星twitter： 李准基 Lee Junki http://twitter.com/JGshock 李敏镐 http://twitter.com/actorleeminho Daniel Henney(演员 / 模特儿) http://twitter.com/danielhenney Rain http://twitter.com/29rain Se7en

3）将每个文件的代码行数，分别加到对应的进程共享变量total_count_python，total_count_java，total_count_c的value值中。 4.使用多进程与队列，实现代码行数统计 1）使用multiprocessing.Queue ，定义一个队列，用于存取代码文件的绝对路径。 2）使用multiprocessing.Value(“d”,0)

由于申请软件著作权的时候，需要统计代码的行数，然后自己就写了一个，分享给大家。 // 获取文件的行数 //filepath:文件路径 //ruleData:一些配置信息，bCountNullLine:是否统计空行 int getFileLine(string filePath, const RuleData& ruleData){ int nLines = 0; ifstream

利用Python 的collection库进行字频统计，包括汉字和符号 结果如下： 字频统计 代码如下： # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/8/25 10:31 # @Author : Administrator # @File : zitongji.py # @Software: PyCharm # -*- coding: utf-8 -*-

线性拟合的斜率和截距的不确定性   利用熟悉的Excel绘图功能，可以根据距离-高程散点数据拟合线性趋势线，如图1显示（河流阶地地形数据）。趋势线按如下方式插入：右击图表上的数据，添加趋势线，在图表上显示方程和 R 2 R^2 R2值。然而，趋势线函数并没有给出与线性拟合的斜率和截距相关的方差值。获得斜率和截距选定的置信区间（例如95%置信区间）对于精确测量断层变形量与滑动速率十分重要。因此

//如何统计文本的行数及如何读取文件某一行内容： #include <iostream> #include <fstream> #include <string> using namespace std; int CountLines(char *filename) { ifstream ReadFile; int n=0; string tmp;

本文介绍统计学中的一元和多元线性回归，并通过EXCEL自带的统计函数LINEST、INDEX进行手工计算，再通过EXCEL数据分析工具包进行自动计算。 由于很多复杂的EXCEL自动化程序，需要用到自动化计算，EXCEL数据分析工具并不适用自动计算，反而EXCEL统计函数是很容易实现批量自动计算。 所以本文重点介绍EXCEL统计函数的使用。 一、统计学上的线性回归原理

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