线性拟合的斜率和截距的不确定性   利用熟悉的Excel绘图功能，可以根据距离-高程散点数据拟合线性趋势线，如图1显示（河流阶地地形数据）。趋势线按如下方式插入：右击图表上的数据，添加趋势线，在图表上显示方程和 R 2 R^2 R2值。然而，趋势线函数并没有给出与线性拟合的斜率和截距相关的方差值。获得斜率和截距选定的置信区间（例如95%置信区间）对于精确测量断层变形量与滑动速率十分重要。因此

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本文介绍统计学中的一元和多元线性回归，并通过EXCEL自带的统计函数LINEST、INDEX进行手工计算，再通过EXCEL数据分析工具包进行自动计算。 由于很多复杂的EXCEL自动化程序，需要用到自动化计算，EXCEL数据分析工具并不适用自动计算，反而EXCEL统计函数是很容易实现批量自动计算。 所以本文重点介绍EXCEL统计函数的使用。 一、统计学上的线性回归原理

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whatsapp计数器是南美、非洲和印度等地区最受欢迎的软件，拥有很多的使用者，目前whatsapp的使用者已经超过20亿，LINE.2011年6月正式推向市场，全球注册用户超过4亿。Zalo拥有近1亿用户，telegram拥有4亿用户。 对于在国际市场活跃的企业来说，在WhatsApp，line，telegram，zalo，messenger等平台进行私域流量的营销和推广是非常有价值的

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自己写过的程序，统计一下你写过多少行代码。包括空行和注释，但是要分别列出来 1.打开文件方法 1.1 以读文件的模式打开一个文件对象，使用Python内置的open()函数，传入文件名和标示符 f = open('/Users/michael/test.txt', 'r') 1.2 Python引入了with语句来自动帮我们调用close()方法 with

Given n points on a 2D plane, find the maximum number of points that lie on the same straight line. 样例：如：[[84,250],[0,0],[1,0],[0,-70],[0,-70],[1,-1],[21,10],[42,90],[-42,-230]] 思路：一条直线有斜率和截距确定

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Python实现代码统计工具——终极加速篇 声明 本文对于先前系列文章中实现的C/Python代码统计工具(CPLineCounter)，通过C扩展接口重写核心算法加以优化，并与网上常见的统计工具做对比。实测表明，CPLineCounter在统计精度和性能方面均优于其他同类统计工具。以千万行代码为例评测性能，CPLineCounter在Cpython和Pypy环境下运行时